W dzisiejszym, niezwykle dynamicznym świecie biznesu cyfrowa transformacja stała się nieodzownym elementem sukcesu i budowania konkurencyjności. Przedsiębiorstwa w Polsce doskonale wiedzą, że powinny dostosować się do zmieniających się tendencji technologicznych oraz rosnących oczekiwań klientów. Cyfrowa transformacja i wykorzystanie dostępnego potencjału technologicznego stały się kluczowymi czynnikami poprawy efektywności operacyjnej, budowania innowacji produktów i usług oraz tworzenia wartości dla klientów.

Jednym z kluczowych aspektów cyfrowej transformacji przedsiębiorstw jest dość modne w ostatnich latach pojęcie przemysłu 4.0, odnoszące się w głównej mierze do integracji zaawansowanych technologii: sztucznej inteligencji (AI), Internetu rzeczy (IoT), analizy danych (Big Data), robotyki czy automatyzacji, w celu rozwoju inteligentnych fabryk i procesów produkcyjnych. Przemysł 4.0 jest wiodącym nurtem transformacji cyfrowej firm produkcyjnych i zdecydowanie wymaga strategicznego podejścia. Doskonałym narzędziem, które wspiera budowę strategii transformacji cyfrowej w przedsiębiorstwach produkcyjnych, jest mapa drogowa.

Mapa drogowa określa cele, obszary działalności, zadania i ich priorytety oraz poszczególne kroki transformacji cyfrowej, które przedsiębiorstwo musi podjąć, aby zrealizować przyjęte w niej założenia. To właśnie mapa drogowa definiuje strategię cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa. Istotne elementy mapy drogowej obejmują poniższe aspekty.

Całościowa ocena własnej infrastruktury technologicznej, systemów, procesów i kompetencji. Identyfikujemy obszary wymagające usprawnień oraz określamy priorytety transformacji.

Ustalenie jasnych celów, które chcemy osiągnąć przez implementację strategii cyfrowej transformacji. Zdefiniowane cele powinny być związane z budowaniem konkurencyjności, innowacjami (produktowymi, procesowymi), efektywnością operacyjną i obsługą klienta.

Mapa drogowa powinna wskazać potrzebę wdrożenia konkretnych technologii, systemów, narzędzi cyfrowych, które wspierają zdefiniowane cele transformacji. Przykładowe technologie to system MES oparty na czujnikach Internetu rzeczy, system optymalizacji i sterowania produkcją klasy APS (sztuczna inteligencja), narzędzia analityczne (systemy klasy BI/Big Data), robotyka czy chmura obliczeniowa.

Przemiana cyfrowa wymaga również zmiany kultury organizacyjnej przedsiębiorstwa. Mapa drogowa powinna uwzględniać budowę otwartej, innowacyjnej i elastycznej komunikacji, która wspiera współpracę, uczenie się i adaptację do zmian. W tym aspekcie możemy również wesprzeć firmę narzędziami i technologiami, które umożliwią wdrożenie centrów wymiany wiedzy i wewnętrzną dystrybucję informacji.

Mapa drogowa powinna definiować obszar podnoszenia umiejętności pracowników, aby skutecznie korzystali z nowych technologii. Niezbędne mogą być nie tylko szkolenia czy programy rozwoju, ale także rekrutacja osób z odpowiednimi kwalifikacjami.

Mapa drogowa powinna również obejmować aspekty związane z zabezpieczeniem danych w wymiarze ryzyk związanych z cyberbezpieczeństwem. Ważnym elementem jest inwestowanie nie tylko w rozwiązania technologiczne, ale także zabezpieczenie prawne, tj. przestrzeganie regulacji dotyczących ochrony danych.

W przygotowaniach do cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa warto podkreślić niezwykle istotną rolę, jaką odgrywają systemy ERP. ERP, które integrują i pozwalają zarządzać kluczowymi obszarami biznesowymi przedsiębiorstwa: procesami produkcji, sprzedaży, finansów, łańcuchów dostaw czy personelem. Sprawny i dobrze dopasowany do organizacji system ERP zapewni spójność danych i optymalizację procesów. Dzięki czemu umożliwi podejmowanie lepszych decyzji na podstawie dostępnych i ujednoliconych informacji. Można zatem stwierdzić, że system klasy ERP jest podstawowym narzędziem wspierającym transformację cyfrową, bo koncentruje wszystkie obszary działalności firmy. Automatyzując procesy, i zapewnia dostęp do danych w czasie rzeczywistym. Dopiero integracja systemów ERP z innymi technologiami, takimi jak IoT czy sztuczna inteligencja, umożliwia tworzenie inteligentnych rozwiązań biznesowych. Ale też optymalizację produkcji i usprawnienie działań operacyjnych, tym samym umożliwiając organizacji lepsze zarządzanie.

Wdrażając strategię cyfrowej transformacji, nie możemy zapomnieć, po co to robimy. Każda zmiana to akcja powodująca reakcję. Wprowadzanie gruntownych zmian w organizacji nigdy nie należało do łatwych i przyjemnych. Spodziewać się możemy różnych zachowań ze strony pracowników i nieprzewidzianych zdarzeń, przeciwności losu. W dzisiejszych czasach konkurowanie wymaga uwzględnienia strategii cyfrowej transformacji. Jeśli połączymy choćby kilka kluczowych elementów przyczyniających się do wzmocnienia pozycji firmy na rynku (analiza rynku i tendencji, personalizacja i lepsza obsługa klienta, optymalizacja procesów biznesowych, innowacje i rozwój produktów/usług, kultura innowacji i uczenia się), natychmiast zrozumiemy, że bez odpowiednich narzędzi cyfrowych nie będzie możliwe skuteczne i szybkie:

Wdrożenie strategii cyfrowej transformacji to kluczowy czynnik budowy konkurencyjności na rynku w erze przemysłu 4.0. Wszystkie te działania wymagają jednak strategicznego podejścia, które obejmuje analizę rynku, optymalizację procesów biznesowych, innowacje, personalizację obsługi klienta, rozwój kompetencji pracowników i zmianę kultury organizacyjnej.

Wykorzystanie nowoczesnych technologii, innowacji i lepszej obsługi klienta – zarówno systemów klasy ERP i narzędzi informatycznych (APS, MES, IoT, Big Data) – odgrywa rolę we wdrożeniu strategii cyfrowej transformacji. Powinien być to jednak proces długofalowy, uwzględniający zmieniające się tendencje technologiczne i rynkowe oraz rozwój przedsiębiorstwa. Jako dostawca systemów klasy ERP (VENDO.ERP) oraz specjalizowanych rozwiązań, m.in. klasy APS opartych na AI (VENDO.Alice) czy IoT (VENDO.MES), wspieramy naszych klientów również w procesie transformacji cyfrowej. Prowadząc proces przygotowania mapy drogowej oraz pozyskując dotacje na wdrożenie innowacji.

Autor: Bartłomiej Rutkowski

Artykuł ukazał się w dwumiesięczniku Production Manager nr 3 (45) Lipiec – Sierpień 2023 Manager

[POBIERZ PDF Z ARTYKUŁEM]

Wpływ automatyzacji na przemysł jest wieloaspektowy. Po pierwsze, automatyzacja przyczynia się do zwiększenia wydajności i efektywności produkcji. Maszyny wyposażone w zaawansowane systemy informatyczne i technologie są w stanie pracować w trybie ciągłym, eliminując potrzebę przerw i znacznie zwiększając tempo produkcji. To prowadzi do zwiększenia produkcji, obniżenia kosztów i poprawy ogólnej wydajności przedsiębiorstw.

Po drugie, automatyzacja umożliwia lepszą kontrolę jakości wytwarzanych produktów. Zaawansowane maszyny produkcyjne są wyposażone w precyzyjne czujniki i systemy wizyjne, które mogą monitorować procesy produkcyjne w czasie rzeczywistym. To pozwala na wykrywanie ewentualnych wad i błędów w produkcie na wczesnym etapie, co przekłada się na poprawę jakości i redukcję kosztów związanych z wadliwymi produktami.

Kolejnym istotnym aspektem wpływu automatyzacji jest zwiększenie bezpieczeństwa w miejscu pracy. Automatyzacja pozwala na zastąpienie ludzi w wykonywaniu niebezpiecznych zadań przez maszyny. Pracownicy są zwolnieni z ryzyka związanego z niebezpiecznymi czynnościami, co prowadzi do zmniejszenia liczby wypadków i urazów. Wzrost bezpieczeństwa przekłada się również na zwiększenie efektywności pracy, gdyż pracownicy mogą skoncentrować się na zadaniach wymagających ich umiejętności i kreatywności.

Automatyzacja przemysłu przynosi również zmiany strukturalne w rynku pracy. Niektóre zadania, które kiedyś były wykonywane przez ludzi, teraz są wykonywane przez maszyny. To może prowadzić do zmniejszenia ilości dostępnych miejsc pracy w niektórych branżach. Jednak równocześnie pojawiają się nowe możliwości związane z tworzeniem, programowaniem i obsługą nowoczesnych technologii. Powstają nowe stanowiska pracy, które wymagają wyspecjalizowanej wiedzy i umiejętności technicznych.

Technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i robotyka będą stale ewoluować, co otworzy nowe możliwości i wyzwania dla przemysłu. Przewiduje się, że maszyny będą coraz bardziej zaawansowane, inteligentne i elastyczne. Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w podejmowaniu decyzji i optymalizacji procesów produkcyjnych. Przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia, które już z powodzeniem działa w systemie ERP – VENDO.ERP jest VENDO.Alice.

Jednym z trendów, który zyskuje na znaczeniu, jest tzw. kolaboracja człowieka z robotem. Maszyny będą współpracować z pracownikami, wspierając ich w wykonywaniu zadań i zwiększając efektywność pracy. Koncepcja „cobots” (roboty współpracujące z człowiekiem) będzie się rozwijać, umożliwiając bezpieczne i harmonijne współdziałanie między maszynami a ludźmi.

Przemysł jest świadkiem rozwoju Internetu Rzeczy (IoT) i technologii chmurowych. Maszyny komunikują się ze sobą i wymieniają informacje, w celu lepszej synchronizacji procesów produkcyjnych. Dane zbierane z różnych urządzeń są analizowane i wykorzystywane do podejmowania decyzji optymalizujących produkcję. To pozwala na lepsze planowanie, prognozowanie i zarządzanie w całym łańcuchu dostaw. W systemie VENDO.ERP dostępny jest system VENDO.MES. VENDO.MES jest systemem, który przydziela zadania pracownikom w sektorze produkcyjnym oraz monitoruje postęp ich realizacji. Na bieżąco rejestruje wykonanie produkcji, braki w procesie, przestoje oraz analizuje ich przyczyny. Dzięki integracji ze sterownikami i czujnikami (IoT), umożliwia precyzyjne określanie czasu pracy maszyn oraz doskonalenie ich wykorzystania. VENDO.MES zapewnia kompleksowe narzędzia do zarządzania produkcją, optymalizując efektywność, identyfikując problemy i umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji opartych na danych.

Innym obszarem, który będzie rozwijał się wraz z automatyzacją, jest robotyzacja usług. Roboty i sztuczna inteligencja będą odgrywać coraz większą rolę w sektorze usług, takim jak logistyka czy obsługa klienta. Automatyzacja będzie miała wpływ na wiele dziedzin i branż, prowadząc do transformacji sposobu działania i tworząc nowe możliwości biznesowe.

Jednak wraz z rozwojem automatyzacji pojawiają się również wyzwania. Jednym z nich jest konieczność dostosowania się pracowników do zmieniającego się środowiska pracy i nabywania nowych umiejętności. Przekwalifikowanie i ciągłe doskonalenie będą kluczowe dla zachowania konkurencyjności na rynku pracy.

Podsumowanie

Automatyzacja ma ogromny wpływ na przemysł i jego przyszłość. Przy odpowiednim wykorzystaniu technologii i dostosowaniu strategii, może przynieść wiele korzyści – zwiększenie wydajności, poprawa jakości, zwiększenie bezpieczeństwa i tworzenie nowych możliwości biznesowych. VENDO.ERP to innowacyjny system klasy ERP, który wykorzystuje automatyzację, zapewniając kompleksowe zarządzanie firmą. Ten nowoczesny system umożliwia skuteczną kontrolę i planowanie zasobów przedsiębiorstwa. Poprzez optymalizację procesów i efektywne zarządzanie kosztami, VENDO.ERP przyczynia się do zwiększenia efektywności działań firmy. Automatyzacja zadań usprawnia codzienne operacje i umożliwia bieżącą kontrolę nad działaniami. Dzięki temu systemowi możliwe jest również doskonalenie obsługi klienta, redukcja kosztów i wzrost rentowności. VENDO.ERP dostarcza niezbędne informacje do podejmowania kluczowych decyzji, wspierając strategię przedsiębiorstwa.

Autor: Gracjan Przeniosło, Account Executive Services, CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®

Artykuł ukazał się na łamach portalu myERP.pl

Autor: Bartłomiej Lux

Na początku warto zadać sobie pytanie, co rozumiemy pod pojęciem wdrożenia systemu klasy APS. Spotykałem się z różnymi oczekiwaniami klientów i różną definicją tego pojęcia. Dla niektórych jest to system, który pozwoli zaplanować produkcję według kryteriów, takich jak – oczekiwany termin realizacji czy też priorytet zlecenia. Dla innych jest to optymalizacja planu według różnych kryteriów.

Przyjmijmy, że APS nie buduje planu bazowego (planu zero). Tylko zajmuje się jego optymalizacją uwzględniając park maszynowy (kalendarz pracy, obłożenie, planowane przeglądy, zgłoszone awarie). Ale też pracowników (umiejętności pracowników, kalendarz ich pracy) i narzędzia niezbędne do realizacji. Ale też czasy przezbrojeń, matrycy przezbrojeń, strukturę produktu, czasy operacji.

Wdrożenie systemu APS to projekt podobny jak wdrożenie ERP czy też MES możemy wyróżnić kilka podstawowych kroków.

Pierwszy etap to odpowiedź na pytanie „po co to robimy” – ustalenie celów, kluczowe problemy biznesowe, procesy operacyjne, reguły biznesowe. Powstaje dokument opisujący te kwestie, etap ten najczęściej nazywany jest koncepcją biznesową, analizą przedwdrożeniową. Nazwa nie jest istotna, ważne żeby odpowiedział na pytanie, które sobie zadaliśmy.

Drugi etap to odpowiedź na pytanie – „jak to robimy”. Dokument opisany w punkcie pierwszym ewaluuje w fazę projektowania sposobu działania systemu APS.

Etap trzeci to konfiguracja systemu w oparciu o uzgodniony wspólnie dokument dwóch poprzednich etapów. 

Kolejny etap to etap związany z testowaniem rozwiązania, pracą przez użytkownika końcowego. Często w tym etapie następują jeszcze zmiany w konfiguracji, ponieważ obydwie strony lepiej poznają specyfikę, i produktu i firmy.

Przedostatni etap projektu to uruchomienie produkcyjne systemu. Tutaj może być to uruchomienie BIG BANG lub praca równoległa rozłożona w czasie co zdecydowanie w przypadku APS rekomenduję.

Ostatni etap, który jest nie mniej istotny, to wsparcie użytkownika podczas eksploatacji systemu. Wprowadzanie zmian do systemu. Musimy mieć świadomość, że proces wdrożenia systemu APS nie kończy się w momencie podpisania protokołu odbioru. Jeżeli system ma przynosić korzyści nie tylko na moment startu, ale również w przyszłości, która jest dynamiczna i zmienna, to potrzebuje wsparcia dostawcy. 

Ważnym elementem etapów projektu jest etap konfiguracji, który powinien zawierać w sobie fazę związaną z integracją. Integracja z systemem ERP powinna być dwukierunkowa jeżeli ma to przynieść wartość organizacji. Dane zawarte w systemie ERP powinny być wysokiej jakości i to bardzo często jest problemem wdrożenia APS. Typowe dane niezbędne do prawidłowego działania systemu to:

Zakres danych oprócz tych podstawowych może ewaluować. Wyobraźmy sobie, że chcemy optymalizować nasz plan w oparciu o minimalizację kar umownych zapisanych w kontraktach. Kary umowne są naliczane w momencie przekroczenia terminów dostaw. System, żeby wykonać taką optymalizację, oprócz algorytmów, musi mieć dane związane z wielkością kar. Ilością dni zwłoki i innych danych, które bierze pod uwagę. Analizując systemy APS warto wziąć pod uwagę elastyczność, nie tylko w zakresie konfiguracji, ale integracji w zakresie komunikacji z ERP.

Planowanie i harmonogramowanie produkcji nie jest prostym zagadnieniem. Optymalizacja planu w oparciu o różne kryteria, ważne w danym okresie planowania, to zagadnienie skomplikowane. Decydując się na wdrożenie APS powinniśmy mieć podstawowe dane zgromadzone w ERP. Dane o wysokiej jakości, tj: opracowana technologia produkcji wraz z operacjami i normami czasu. Ale też zdefiniowane kalendarze zasobów ludzkich, kalendarze dostępności maszyn i urządzeń. Dostępność narzędzi, dostępność surowców i półwyrobów, powinny też zostać określone lead time na poszczególne surowce u dostawców. Dobre dane to podstawa, z którą najczęściej borykają się dostawcy systemów APS.

Brak tych danych powoduje, że projekty rozciągają się w czasie. Albo wręcz są zatrzymywane do momentu, kiedy organizacja klienta nie przygotuje się wewnętrznie do takiego projektu. Jako dostawca rozwiązania klasy APS widzimy, że pewne problemy występują w konkretnych branżach. Inne problemy planistyczne występują w firmach, które zajmują się drukiem fleksograficznym (np. zrównoleglenie zleceń, elementy nestingu). A inne w firmach, które zajmują się obróbką metali. Warto też, z mojego punktu widzenia, przygotować dobry zespół po stronie klienta, który będzie miał jasno określone cele do zrealizowania. A to niestety nie jest często spotykane co powoduje, że może powstać dodatkowe ograniczenie – ludzkie po stronie klienta.