Autor: Bartłomiej Rutkowski

W dzisiejszym, niezwykle dynamicznym świecie biznesu cyfrowa transformacja stała się nieodzownym elementem sukcesu i budowania konkurencyjności. Przedsiębiorstwa w Polsce doskonale wiedzą, że powinny dostosować się do zmieniających się tendencji technologicznych oraz rosnących oczekiwań klientów. Cyfrowa transformacja i wykorzystanie dostępnego potencjału technologicznego stały się kluczowymi czynnikami poprawy efektywności operacyjnej, budowania innowacji produktów i usług oraz tworzenia wartości dla klientów.

Jednym z kluczowych aspektów cyfrowej transformacji przedsiębiorstw jest dość modne w ostatnich latach pojęcie przemysłu 4.0, odnoszące się w głównej mierze do integracji zaawansowanych technologii: sztucznej inteligencji (AI), Internetu rzeczy (IoT), analizy danych (Big Data), robotyki czy automatyzacji, w celu rozwoju inteligentnych fabryk i procesów produkcyjnych. Przemysł 4.0 jest wiodącym nurtem transformacji cyfrowej firm produkcyjnych i zdecydowanie wymaga strategicznego podejścia. Doskonałym narzędziem, które wspiera budowę strategii transformacji cyfrowej w przedsiębiorstwach produkcyjnych, jest mapa drogowa.

Mapa drogowa określa cele, obszary działalności, zadania i ich priorytety oraz poszczególne kroki
transformacji cyfrowej, które przedsiębiorstwo musi podjąć, aby zrealizować przyjęte w niej założenia. To właśnie mapa drogowa definiuje strategię cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa. Istotne elementy mapy drogowej obejmują poniższe aspekty.

Całościowa ocena własnej infrastruktury technologicznej, systemów, procesów i kompetencji. Identyfikujemy obszary wymagające usprawnień oraz określamy priorytety transformacji. Ustalenie jasnych celów, które chcemy osiągnąć przez implementację strategii cyfrowej transformacji. Zdefiniowane cele powinny być związane z budowaniem konkurencyjności, innowacjami (produktowymi, procesowymi), efektywnością operacyjną i obsługą klienta.

Mapa drogowa powinna wskazać potrzebę wdrożenia konkretnych technologii, systemów, narzędzi cyfrowych, które wspierają zdefiniowane cele transformacji. Przykładowe technologie to system MES oparty na czujnikach Internetu rzeczy, system optymalizacji i sterowania produkcją klasy APS (sztuczna inteligencja), narzędzia analityczne (systemy klasy BI/Big Data), robotyka czy chmura obliczeniowa.

Przemiana cyfrowa wymaga również zmiany kultury organizacyjnej przedsiębiorstwa. Mapa drogowa powinna uwzględniać budowę otwartej, innowacyjnej i elastycznej komunikacji, która wspiera współpracę, uczenie się i adaptację do zmian. W tym aspekcie możemy również wesprzeć firmę narzędziami i technologiami, które umożliwią wdrożenie centrów wymiany wiedzy i wewnętrzną dystrybucję informacji.

Mapa drogowa powinna definiować obszar podnoszenia umiejętności pracowników, aby skutecznie korzystali z nowych technologii. Niezbędne mogą być nie tylko szkolenia czy programy rozwoju, ale także rekrutacja osób z odpowiednimi kwalifikacjami.

mapa drogowa powinna również obejmować aspekty związane z zabezpieczeniem danych w wymiarze ryzyk związanych z cyberbezpieczeństwem. Ważnym elementem jest inwestowanie nie tylko w rozwiązania technologiczne, ale także zabezpieczenie prawne, tj. przestrzeganie regulacji dotyczących ochrony danych.

W przygotowaniach do cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa warto podkreślić niezwykle istotną rolę, jaką odgrywają systemy ERP, które integrują i pozwalają zarządzać kluczowymi obszarami biznesowymi przedsiębiorstwa: procesami produkcji, sprzedaży, finansów, łańcuchów dostaw czy personelem. Sprawny i dobrze dopasowany do organizacji system ERP zapewni spójność danych i optymalizację procesów, dzięki czemu umożliwi podejmowanie lepszych decyzji
na podstawie dostępnych i ujednoliconych informacji.

Można zatem stwierdzić, że system klasy ERP jest podstawowym narzędziem wspierającym transformację cyfrową, bo koncentruje wszystkie obszary działalności firmy, automatyzując procesy, i zapewnia dostęp do danych w czasie rzeczywistym. Dopiero integracja
systemów ERP z innymi technologiami, takimi jak IoT czy sztuczna inteligencja, umożliwia tworzenie
inteligentnych rozwiązań biznesowych, optymalizację produkcji i usprawnienie działań operacyjnych, tym samym umożliwiając organizacji lepsze zarządzanie.

Wdrażając strategię cyfrowej transformacji, nie możemy zapomnieć, po co to robimy. Każda zmiana to akcja powodująca reakcję. Wprowadzanie gruntownych zmian w organizacji nigdy nie należało do łatwych i przyjemnych. Spodziewać się możemy różnych zachowań ze strony pracowników i nieprzewidzianych zdarzeń, przeciwności losu. W dzisiejszych czasach konkurowanie wymaga uwzględnienia strategii cyfrowej transformacji. Jeśli połączymy choćby kilka kluczowych elementów przyczyniających się do wzmocnienia pozycji firmy na rynku. Takich jak analiza rynku i tendencji, personalizacja i lepsza obsługa klienta, optymalizacja procesów biznesowych, innowacje i rozwój produktów/usług, kultura innowacji i uczenia się, natychmiast zrozumiemy. Zrozumiemy, że bez odpowiednich narzędzi cyfrowych nie będzie możliwe skuteczne i szybkie:

Wdrożenie strategii cyfrowej transformacji to kluczowy czynnik budowy konkurencyjności na rynku w erze przemysłu 4.0. Wszystkie te działania wymagają jednak strategicznego podejścia, które obejmuje analizę rynku. Ale też optymalizację procesów biznesowych, innowacje, personalizację obsługi klienta, rozwój kompetencji pracowników i zmianę kultury organizacyjnej.

Wykorzystanie nowoczesnych technologii, innowacji i lepszej obsługi klienta – zarówno systemów klasy ERP, jak i wyspecjalizowanych narzędzi informatycznych (APS, MES, IoT, Big Data) – odgrywa istotną rolę we wdrożeniu strategii cyfrowej transformacji. Powinien być to jednak proces długofalowy, uwzględniający zmieniające się tendencje technologiczne i rynkowe oraz rozwój przedsiębiorstwa. Jako dostawca systemów klasy ERP (VENDO.ERP®) oraz specjalizowanych rozwiązań, m.in. klasy APS opartych na AI (VENDO.Alice) czy IoT (VENDO.MES), wspieramy naszych klientów również w procesie transformacji cyfrowej. Prowadząc proces przygotowania mapy drogowej oraz pozyskując dotacje na wdrożenie innowacji.

Artykuł ukazał się na łamach miesięcznika Production Manager 3/2023

Może przyspieszać procesy produkcyjne, optymalizować działania, redukować koszty, poprawiać jakość i monitorować stan urządzeń. Wykorzystanie AI pozwala również na prognozowanie awarii i automatyzację.

O przykładach wykorzystania sztucznej inteligencji w systemie ERP opowiada autorowi artykułu pt.: ”Inteligencja w okularach”, który ukazał się w najnowszym numerze dwumiesięcznika KAIZEN, nasz ekspert Gracjan Przeniosło. Opowiada o zaawansowanym systemie planowania, harmonogramowania i sterowania produkcją – VENDO.Alice, a także o predykcyjnym oprogramowaniu analizującemu zachowanie pracowników w celu poprawy bezpieczeństwa i redukcji strat – VENDO.Cassandra.

Polecamy!

VENDO.Alice to system APS, który wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do efektywnego planowania i zarządzania procesem produkcji. Jego głównym celem jest optymalizacja harmonogramów produkcyjnych oraz reagowanie na zmiany i wydarzenia na hali produkcyjnej. Ten system jest oparty na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji. To pozwala mu doskonalić się na podstawie zgromadzonego doświadczenia i zdobywanej w ten sposób wiedzy.

Cassandra to zaawansowane narzędzie analityczne, wykorzystujące sztuczną inteligencję, które prognozuje przyszłe zachowanie zarówno pracowników, jak i organizacji jako całości. To narzędzie pomaga identyfikować wzorce zachowań. Wpływa też na poprawę wyników w różnych obszarach, takich jak bezpieczeństwo, ograniczenie strat czy zarządzanie. Wykorzystuje modele predykcyjne, które nie tylko analizują dane, ale także tworzą elementy gier, co pozwala na wdrożenie zasad Lean Management.

Gościem podcastu Marka Maca z portalu myERP.pl jest Bartłomiej Lux, Prokurent w CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP. Panowie rozmawiają na temat wykorzystania sztucznej inteligencji (#AI) i maszynowego uczenia (#ML) w systemach ERP – AI w systemach ERP.

AI można zdefiniować jako technologię, która symuluje ludzką inteligencję. To uczenie maszynowe lub przetwarzanie języka naturalnego, w którym technologia uczy się na podstawie danych.

Technologia sztucznej inteligencji wbudowana bezpośrednio w systemy ERP uczy się i pomaga w automatyzacji procesów lub tworzyć lepsze doświadczenia użytkownika. Umożliwiając systemom lepsze zrozumienie użytkowników i reagowanie na nie.

Producenci szukają inteligentnych technologii i sztucznej inteligencji, żeby zapewnić im przewagę nad konkurencją. Uczenie maszynowe i inteligentna produkcja już teraz pomagają firmom produkcyjnym poprawić wydajność, terminowość i jakość.

Produkcja to jedna z branż, która intensywnie wykorzystuje systemy ERP i to właśnie ten obszar korzysta już z rozwiązań AI. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym i dostosowywalnych raportów, które umożliwiają decydentom w całej organizacji podejmowanie szybszych i lepszych decyzji.

Sztuczna inteligencja, dzięki uczeniu maszynowemu, usprawnia sposób, w jaki ERP przetwarza i analizuje dane. Technologia sztucznej inteligencji analizuje większe zbiory danych w czasie, w którym żaden człowiek nie potrafi. To oznacza, że zdolność sztucznej inteligencji do pracy z ogromnymi ilościami danych zapewnia szybszy i dokładny wgląd w dane w czasie rzeczywistym. Na przykład sztuczna inteligencja może analizować zachowania zakupowe różnych kategorii klientów, która umożliwia dostosowanie zapasów bezpośrednio do ich potrzeb. Ponadto sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do odczytywania danych historycznych i uczenia się na podstawie wcześniejszych wzorców zachowań.

Automatyzacja procesów biznesowych pomaga zaoszczędzić zarówno czas, jak i pieniądze. Kiedy rutynowe procesy, takie jak fakturowanie i zamykanie miesiąca, mogą zająć godziny, a nawet dni, marnujesz dużo czasu i pieniędzy. ERP już teraz ogromnie pomagają producentom w tej dziedzinie i poprawiają produktywność — szczególnie w przypadku tych producentów, którzy wciąż tkwią w świecie Excela . 

System ERP pomaga w planowaniu, księgowości, zarządzaniu zapasami i inżynierii, a także  automatyzują procesy produkcyjne. Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą ERP pozwala zrobić więcej mniejszym kosztem, a to co pozwala na podejmowanie większej liczby zadań przy obecnych zasobach.

Technologia sztucznej inteligencji zwiększa wydajność systemów ERP w zakresie automatyzacji procesów. Po zintegrowaniu z systemem ERP sztuczna inteligencja wykrywa nieefektywne procesy i proponuje rozwiązanie, które obniża koszty i poprawia wydajność. Sztuczna inteligencja pozwala również na diagnostykę predykcyjną, która minimalizuje marnotrawstwo zasobów.

Konferencja „Praktyczne Aspekty Zarządzania Produkcją”, zorganizowana przez Production Manager już za nami. Jeśli chcesz obejrzeć co mówił nasz prowadzący, to klikaj w obrazek i uzyskaj dostęp do darmowego i pełnego wystąpienia. Poznaj Alice!