https://www.cfi.pl/formularz-podziekowanie/
Ikona
Ikona Strefa klienta
Ikona Umów prezentację

Mapa drogowa cyfrowej transformacji


Autor: Bartłomiej Rutkowski

Konkurencyjność w erze przemysłu 4.0.

W dzisiejszym, niezwykle dynamicznym świecie biznesu cyfrowa transformacja stała się nieodzownym elementem sukcesu i budowania konkurencyjności. Przedsiębiorstwa w Polsce doskonale wiedzą, że powinny dostosować się do zmieniających się tendencji technologicznych oraz rosnących oczekiwań klientów. Cyfrowa transformacja i wykorzystanie dostępnego potencjału technologicznego stały się kluczowymi czynnikami poprawy efektywności operacyjnej, budowania innowacji produktów i usług oraz tworzenia wartości dla klientów.

Mapa drogowa cyfrowej transformacji

Jednym z kluczowych aspektów cyfrowej transformacji przedsiębiorstw jest dość modne w ostatnich latach pojęcie przemysłu 4.0, odnoszące się w głównej mierze do integracji zaawansowanych technologii: sztucznej inteligencji (AI), Internetu rzeczy (IoT), analizy danych (Big Data), robotyki czy automatyzacji, w celu rozwoju inteligentnych fabryk i procesów produkcyjnych. Przemysł 4.0 jest wiodącym nurtem transformacji cyfrowej firm produkcyjnych i zdecydowanie wymaga strategicznego podejścia. Doskonałym narzędziem, które wspiera budowę strategii transformacji cyfrowej w przedsiębiorstwach produkcyjnych, jest mapa drogowa.

Składniki mapy drogowej

Mapa drogowa określa cele, obszary działalności, zadania i ich priorytety oraz poszczególne kroki
transformacji cyfrowej, które przedsiębiorstwo musi podjąć, aby zrealizować przyjęte w niej założenia. To właśnie mapa drogowa definiuje strategię cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa. Istotne elementy mapy drogowej obejmują poniższe aspekty.

Ocena stanu obecnego

Całościowa ocena własnej infrastruktury technologicznej, systemów, procesów i kompetencji. Identyfikujemy obszary wymagające usprawnień oraz określamy priorytety transformacji. Ustalenie jasnych celów, które chcemy osiągnąć przez implementację strategii cyfrowej transformacji. Zdefiniowane cele powinny być związane z budowaniem konkurencyjności, innowacjami (produktowymi, procesowymi), efektywnością operacyjną i obsługą klienta.

Technologie i narzędzia

Mapa drogowa powinna wskazać potrzebę wdrożenia konkretnych technologii, systemów, narzędzi cyfrowych, które wspierają zdefiniowane cele transformacji. Przykładowe technologie to system MES oparty na czujnikach Internetu rzeczy, system optymalizacji i sterowania produkcją klasy APS (sztuczna inteligencja), narzędzia analityczne (systemy klasy BI/Big Data), robotyka czy chmura obliczeniowa.

Kultura organizacyjna

Przemiana cyfrowa wymaga również zmiany kultury organizacyjnej przedsiębiorstwa. Mapa drogowa powinna uwzględniać budowę otwartej, innowacyjnej i elastycznej komunikacji, która wspiera współpracę, uczenie się i adaptację do zmian. W tym aspekcie możemy również wesprzeć firmę narzędziami i technologiami, które umożliwią wdrożenie centrów wymiany wiedzy i wewnętrzną dystrybucję informacji.

Kompetencje pracowników

Mapa drogowa powinna definiować obszar podnoszenia umiejętności pracowników, aby skutecznie korzystali z nowych technologii. Niezbędne mogą być nie tylko szkolenia czy programy rozwoju, ale także rekrutacja osób z odpowiednimi kwalifikacjami.

Bezpieczeństwo i ochrona danych

mapa drogowa powinna również obejmować aspekty związane z zabezpieczeniem danych w wymiarze ryzyk związanych z cyberbezpieczeństwem. Ważnym elementem jest inwestowanie nie tylko w rozwiązania technologiczne, ale także zabezpieczenie prawne, tj. przestrzeganie regulacji dotyczących ochrony danych.

W przygotowaniach do cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa warto podkreślić niezwykle istotną rolę, jaką odgrywają systemy ERP, które integrują i pozwalają zarządzać kluczowymi obszarami biznesowymi przedsiębiorstwa: procesami produkcji, sprzedaży, finansów, łańcuchów dostaw czy personelem. Sprawny i dobrze dopasowany do organizacji system ERP zapewni spójność danych i optymalizację procesów, dzięki czemu umożliwi podejmowanie lepszych decyzji
na podstawie dostępnych i ujednoliconych informacji.

Można zatem stwierdzić, że system klasy ERP jest podstawowym narzędziem wspierającym transformację cyfrową, bo koncentruje wszystkie obszary działalności firmy, automatyzując procesy, i zapewnia dostęp do danych w czasie rzeczywistym. Dopiero integracja
systemów ERP z innymi technologiami, takimi jak IoT czy sztuczna inteligencja, umożliwia tworzenie
inteligentnych rozwiązań biznesowych, optymalizację produkcji i usprawnienie działań operacyjnych, tym samym umożliwiając organizacji lepsze zarządzanie.

Po co ta cała cyfrowa transformacja?

Wdrażając strategię cyfrowej transformacji, nie możemy zapomnieć, po co to robimy. Każda zmiana to akcja powodująca reakcję. Wprowadzanie gruntownych zmian w organizacji nigdy nie należało do łatwych i przyjemnych. Spodziewać się możemy różnych zachowań ze strony pracowników i nieprzewidzianych zdarzeń, przeciwności losu. W dzisiejszych czasach konkurowanie wymaga uwzględnienia strategii cyfrowej transformacji. Jeśli połączymy choćby kilka kluczowych elementów przyczyniających się do wzmocnienia pozycji firmy na rynku. Takich jak analiza rynku i tendencji, personalizacja i lepsza obsługa klienta, optymalizacja procesów biznesowych, innowacje i rozwój produktów/usług, kultura innowacji i uczenia się, natychmiast zrozumiemy. Zrozumiemy, że bez odpowiednich narzędzi cyfrowych nie będzie możliwe skuteczne i szybkie:

  • zidentyfikowanie obecnych tendencji oraz zrozumienie oczekiwań i potrzeb klientów,
  • zarządzanie relacjami z klientami, prowadzenie kampanii marketingowych i budowanie lojalności klientów,
  • zintegrowanie procesów biznesowych – efektywne wykorzystanie zasobów, redukcja kosztów i skrócenie czasu reakcji na zmiany rynkowe,
  • inwestycje w badania i rozwój, aby tworzyć innowacyjne produkty i usługi, które spełniają oczekiwania klientów. Wykorzystanie sztucznej inteligencji, Internetu rzeczy czy analizy danych może się przyczynić do powstania unikalnych rozwiązań i różnicowania się na rynku,
  • stworzenie kultury organizacyjnej sprzyjającej innowacjom i ciągłemu doskonaleniu. Usprawnienie komunikacji przez promowanie otwartości na zmiany. Współpracę między zespołami oraz umożliwienie pracownikom rozwijanie umiejętności cyfrowych i dostęp do programów szkoleniowych.

Długofalowa perspektywa

Wdrożenie strategii cyfrowej transformacji to kluczowy czynnik budowy konkurencyjności na rynku w erze przemysłu 4.0. Wszystkie te działania wymagają jednak strategicznego podejścia, które obejmuje analizę rynku. Ale też optymalizację procesów biznesowych, innowacje, personalizację obsługi klienta, rozwój kompetencji pracowników i zmianę kultury organizacyjnej.

Wykorzystanie nowoczesnych technologii, innowacji i lepszej obsługi klienta – zarówno systemów klasy ERP, jak i wyspecjalizowanych narzędzi informatycznych (APS, MES, IoT, Big Data) – odgrywa istotną rolę we wdrożeniu strategii cyfrowej transformacji. Powinien być to jednak proces długofalowy, uwzględniający zmieniające się tendencje technologiczne i rynkowe oraz rozwój przedsiębiorstwa. Jako dostawca systemów klasy ERP (VENDO.ERP®) oraz specjalizowanych rozwiązań, m.in. klasy APS opartych na AI (VENDO.Alice) czy IoT (VENDO.MES), wspieramy naszych klientów również w procesie transformacji cyfrowej. Prowadząc proces przygotowania mapy drogowej oraz pozyskując dotacje na wdrożenie innowacji.


Artykuł ukazał się na łamach miesięcznika Production Manager 3/2023

cyfrowa transformacja

Author: Justyna Forystek

Date: 18 lipca 2023

Sztuczna inteligencja w produkcji


Sztuczna inteligencja (AI) w produkcji ma duże znaczenie, zwłaszcza w tak zmiennym i dynamicznym środowisku.

Może przyspieszać procesy produkcyjne, optymalizować działania, redukować koszty, poprawiać jakość i monitorować stan urządzeń. Wykorzystanie AI pozwala również na prognozowanie awarii i automatyzację.

Sztuczna inteligencja w branży produkcyjnej

O przykładach wykorzystania sztucznej inteligencji w systemie ERP opowiada autorowi artykułu pt.: ”Inteligencja w okularach”, który ukazał się w najnowszym numerze dwumiesięcznika KAIZEN, nasz ekspert Gracjan Przeniosło. Opowiada o zaawansowanym systemie planowania, harmonogramowania i sterowania produkcją – VENDO.Alice, a także o predykcyjnym oprogramowaniu analizującemu zachowanie pracowników w celu poprawy bezpieczeństwa i redukcji strat – VENDO.Cassandra.

Polecamy!


VENDO.Alice

VENDO.Alice to system APS, który wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do efektywnego planowania i zarządzania procesem produkcji. Jego głównym celem jest optymalizacja harmonogramów produkcyjnych oraz reagowanie na zmiany i wydarzenia na hali produkcyjnej. Ten system jest oparty na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji. To pozwala mu doskonalić się na podstawie zgromadzonego doświadczenia i zdobywanej w ten sposób wiedzy.

VENDO.Cassandra

Cassandra to zaawansowane narzędzie analityczne, wykorzystujące sztuczną inteligencję, które prognozuje przyszłe zachowanie zarówno pracowników, jak i organizacji jako całości. To narzędzie pomaga identyfikować wzorce zachowań. Wpływa też na poprawę wyników w różnych obszarach, takich jak bezpieczeństwo, ograniczenie strat czy zarządzanie. Wykorzystuje modele predykcyjne, które nie tylko analizują dane, ale także tworzą elementy gier, co pozwala na wdrożenie zasad Lean Management.

sztuczna inteligencja w produkcji

Author: Justyna Forystek

Date: 10 lipca 2023

AI i ML w systemach ERP


AI w systemach ERP

Gościem podcastu Marka Maca z portalu myERP.pl jest Bartłomiej Lux, Prokurent w CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP. Panowie rozmawiają na temat wykorzystania sztucznej inteligencji (#AI) i maszynowego uczenia (#ML) w systemach ERP – AI w systemach ERP.

Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?

AI można zdefiniować jako technologię, która symuluje ludzką inteligencję. To uczenie maszynowe lub przetwarzanie języka naturalnego, w którym technologia uczy się na podstawie danych.

Jak wpływ ma AI w systemach ERP?

Technologia sztucznej inteligencji wbudowana bezpośrednio w systemy ERP uczy się i pomaga w automatyzacji procesów lub tworzyć lepsze doświadczenia użytkownika. Umożliwiając systemom lepsze zrozumienie użytkowników i reagowanie na nie.

Producenci szukają inteligentnych technologii i sztucznej inteligencji, żeby zapewnić im przewagę nad konkurencją. Uczenie maszynowe i inteligentna produkcja już teraz pomagają firmom produkcyjnym poprawić wydajność, terminowość i jakość.

AI w systemach ERP teraz

Produkcja to jedna z branż, która intensywnie wykorzystuje systemy ERP i to właśnie ten obszar korzysta już z rozwiązań AI. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym i dostosowywalnych raportów, które umożliwiają decydentom w całej organizacji podejmowanie szybszych i lepszych decyzji.

Sztuczna inteligencja, dzięki uczeniu maszynowemu, usprawnia sposób, w jaki ERP przetwarza i analizuje dane. Technologia sztucznej inteligencji analizuje większe zbiory danych w czasie, w którym żaden człowiek nie potrafi. To oznacza, że zdolność sztucznej inteligencji do pracy z ogromnymi ilościami danych zapewnia szybszy i dokładny wgląd w dane w czasie rzeczywistym. Na przykład sztuczna inteligencja może analizować zachowania zakupowe różnych kategorii klientów, która umożliwia dostosowanie zapasów bezpośrednio do ich potrzeb. Ponadto sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do odczytywania danych historycznych i uczenia się na podstawie wcześniejszych wzorców zachowań.

Automatyzacja procesów dzięki AI

Automatyzacja procesów biznesowych pomaga zaoszczędzić zarówno czas, jak i pieniądze. Kiedy rutynowe procesy, takie jak fakturowanie i zamykanie miesiąca, mogą zająć godziny, a nawet dni, marnujesz dużo czasu i pieniędzy. ERP już teraz ogromnie pomagają producentom w tej dziedzinie i poprawiają produktywność — szczególnie w przypadku tych producentów, którzy wciąż tkwią w świecie Excela . 

System ERP pomaga w planowaniu, księgowości, zarządzaniu zapasami i inżynierii, a także  automatyzują procesy produkcyjne. Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą ERP pozwala zrobić więcej mniejszym kosztem, a to co pozwala na podejmowanie większej liczby zadań przy obecnych zasobach.

Technologia sztucznej inteligencji zwiększa wydajność systemów ERP w zakresie automatyzacji procesów. Po zintegrowaniu z systemem ERP sztuczna inteligencja wykrywa nieefektywne procesy i proponuje rozwiązanie, które obniża koszty i poprawia wydajność. Sztuczna inteligencja pozwala również na diagnostykę predykcyjną, która minimalizuje marnotrawstwo zasobów.

AI w systemach ERP

Author: Justyna Forystek

Date: 21 listopada 2022

POZNAJ ALICE!


Konferencja „Praktyczne Aspekty Zarządzania Produkcją”, zorganizowana przez Production Manager już za nami. Jeśli chcesz obejrzeć co mówił nasz prowadzący, to klikaj w obrazek i uzyskaj dostęp do darmowego i pełnego wystąpienia. Poznaj Alice!

AI w ERP

Author: webgoadm

Date: 28 lipca 2022

VENDO.Alice


sztuczna inteligencja w erp

Author: webgoadm

Date:

CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP® Gazelą Biznesu 2021


Pod koniec grudnia zostały ogłoszone wyniki 22. edycji rankingu „Gazele Biznesu”. Mamy przyjemność poinformować, że już po raz kolejny z rzędu CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP® znalazło się w gronie wyróżnionych firm, które cechują dobre wyniki finansowe i wysoka dynamika rozwoju.

Gazele Biznesu to najstarszy, najbardziej wiarygodny i najpopularniejszy ranking małych i średnich Firm w Polsce. „Puls Biznesu” organizuje go nieprzerwalnie od 2000 roku i bazuje na najbardziej obiektywnych kryteriach – wynikach finansowych.

Tegoroczna edycja sklasyfikowała 4733 przedsiębiorstwa z całego kraju. Ranking, jak zawsze, pozwolił na wyłonienie najbardziej transparentnych i dobrze prosperujących spółek, opierając się na dynamice przyrostu obrotów wyrażonej w procentach.

Firma z „Gazelą Biznesu” nie tylko dynamicznie się rozwija, ale jest także transparentna i ma uznaną markę, a jako Klient możesz jej zaufać.
Jesteśmy dumni, że wśród tych wyróżnionych firm, również znalazła się nasza firma.

—————————
VENDO.ERP® uzyskał w tegorocznym XXXI konkursie Godło „Teraz Polska”. Jest to jedyny w Polsce system klasy ERP wyróżniony tym prestiżowym Godłem.

VENDO.ERP®

——————————————————

Obserwuj nas na bieżąco też na social mediach!

IKONA_FB  IKONA_LI   IKONA_twitter   IKONA_YB

Author: webgoadm

Date: 12 stycznia 2022

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) – strategiczna konieczność organizacji produkcyjnych


Żyjemy w czasach cyfrowej transformacji, do której stopniowo dołączają się kolejne organizacje wykorzystując nowoczesne technologie do wsparcia procesów wytwarzania, logistyki czy sprzedaży. Przedsiębiorstwa produkcyjne zaczynają być „fabrykami przyszłości”. Jedną z głównych technologii czwartej rewolucji przemysłowej jest Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), przy czym znaczenia nabiera także inwestycja w inteligentny system klasy ERP, który sprosta wyzwaniom transformacji. A właśnie wykorzystanie IoT w systemach ERP to najczęściej pojawiający się trend prognozowany na 2022 rok.

Internet Rzeczy (IoT) już kilka lat temu zagościł w branży retail i automotive – gdzie obecnie wykorzystanie technologii IoT jest najwyższe (w sektorze przedsiębiorstw). Poza tym powstają „inteligente miasta”, rodzi się również „inteligentne rolnictwo”, nie wspominając o projektach dotyczących służby zdrowia. Internet rzeczy na dobre zagości w naszym najbliższym otoczeniu. Wykorzystanie tej technologii nabiera również tempa w pozostałych branżach – w przemyśle. Jednak określenie „IIoT” czy szerzej „Przemysł 4.0” nie oznacza jedynie inwestowania w nowe technologie i narzędzia celem poprawy wydajności produkcji — to zrewolucjonizowanie sposobu działania i rozwoju całego przedsiębiorstwa.

IoT czy IIoT?

Internet Rzeczy (IoT) jest siecią połączonych urządzeń, które mogą komunikować się ze sobą i udostępniać dane użytkownikom przez Internet – począwszy od użytkowanego sprzętu AGD, samochodów, czy usług medycznych. Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) to węższe określenie, które odnosi się do technologii Internetu rzeczy wykorzystywanej w zakładach produkcyjnych.
IIoT wykorzystuje potencjał drzemiący w danych pochodzących z maszyn oraz analitykę w czasie rzeczywistym. Filozofia IIoT polega na wykorzystaniu wiedzy o pracy maszyn w celu wychwytywania wąskich gardeł w procesie produkcyjnym, nienormatywnej pracy a w efekcie zwiększeniu produktywności i dostępności. To wszystko sprawia, że otrzymujemy kompletny obraz, pełne spektrum istotnych informacji, na podstawie których można podejmować kluczowe decyzje biznesowe.

I tak na przykład informacje pochodzące z czujników maszyny mogą pozwolić na szybkie wykrycie nadchodzących problemów, awarii dzięki czemu możemy uniknąć kosztownych przestojów. Firma Accenture podała, że technologia Internetu Rzeczy pomaga w obniżeniu średnich kosztów napraw o 12%, kosztów konserwacji o 30%, a przestojów nawet o 70%. Natomiast IIoT ma także ogromny potencjał w zakresie kontroli jakości, identyfikowalności i wydajności łańcucha dostaw.

Jak działa Internet Przemysłowy?

U podstaw filozofii IIoT leży doskonale działający ekosystem, składający się z wielu podłączonych urządzeń, komunikujących się między sobą, , infrastruktury teleinformatycznej oraz aplikacji generujących informacje biznesowe z danych zgromadzonych w systemach powiązanych (np. realizacja produkcji, kontrola jakości, etc). Rozwiązaniem przechowującym i przetwarzającym te dane może być właśnie inteligentny system ERP – narzędzie koncentrujące i przetwarzające dane z wielu źródeł w informacje biznesowe, dostępne „ na życzenie”, w przystępnej dla osoby zarządzającej formie (analizy biznesowej).

Jak to działa? Urządzenia przesyłają informacje bezpośrednio do systemu ERP – zarówno sygnały cyfrowe pochodzące np. ze sterowników PLC czy analogowe przetworzone za pomocą koncentratora – gdzie są interpretowane i przekształcane w informację zarządczą. Tak podane informacje dopiero można wykorzystać do optymalizacji procesów biznesowych.

IIoT w ERP to wiele istotnych zalet

Przemysłowy Internet Rzeczy usprawnia komunikację człowiek-maszyna, udostępniając kierownikom zakładów dane zapewniające lepszy wgląd w ich działanie. Dzięki ciągłemu gromadzeniu i analizie danych firmy przemysłowe mogą lepiej monitorować zużywaną wodę, energię, czas i parametry pracy maszyn oraz ich wydajność. To wszystko sprawia, że możemy wdrożyć model działania predykcyjnego – np. zapobiegawcze konserwacje, wcześniejsze przezbrojenia. W ten sposób wszystkie czynności konserwacyjne można przeprowadzić jeszcze przed wystąpieniem awarii i odpowiednio dostosować plan produkcji. Dzięki proaktywnemu działaniu firmy unikają problemów i niepotrzebnych kosztów, a organizacje poprawiają swoją wydajność operacyjną. Dzięki rozwiązaniom IIoT firmy aktywnie śledzą zasoby. Dostawcy czy producenci mogą korzystać z połączonych systemów ERP, żeby śledzić lokalizację, status i stan produktów w całym łańcuchu dostaw. System może też wysyłać natychmiastowe ostrzeżenia do interesariuszy, jeśli ich towary uległy uszkodzeniu. Dane zgromadzone przez IIoT w systemie ERP dają również możliwość przechwytywania i analizowania danych o tym, jak klienci korzystają z produktów, umożliwiając producentom i projektantom tworzenie bardziej zorientowanych na klienta planów dotyczących produktów. Tym samym IIoT pomaga także firmom dbać o większą satysfakcję klienta.

Produkcja już korzysta…

IIoT jest wykorzystywany w celu poprawy życia ludzi (inteligentne miasta, służba zdrowia), na rynku konsumenckim oraz w przedsiębiorstwach z różnych branż i sektorów, począwszy od przemysłu motoryzacyjnego, przemysł rolniczy, naftowo-gazowy, ale też metalowy i spożywczy. Według IDC 58% producentów twierdzi, że IoT jest strategiczną koniecznością cyfrowej transformacji operacji przemysłowych, a raport z badań Aruby wskazuje, że 83% organizacji stosujących technologię IoT odnotowało znaczny wzrost wydajności biznesowej.

Wykorzystywanie inteligentnej technologii cyfrowej w połączeniu ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i dużymi zbiorami danych sprawia, że cały proces produkcji staje się inteligentny, Połączenie tych elementów tworzy holistyczny i spójny ekosystem dla firm, które koncentrują się na produkcji i zarządzaniu łańcuchem dostaw. Chociaż każda organizacja jest inna, wszystkie stoją przed wspólnym wyzwaniem — potrzebą łączności i dostępu do rzetelnej informacji w czasie rzeczywistym.

Doświadczenia firmy CFI Systemy Informatyczne w produkcji zaowocowały rozwinięciem VENDO.ERP® o system ALICE, który odpowiada za optymalizację harmonogramu produkcyjnego w oparciu o SI. To również system klasy MES, który zasila danymi naszą ALICE. MES to nie tylko raportowanie danych przez człowieka ze zdarzeń na hali produkcyjnej, ale przede wszystkim informacja zwrotna z maszyn i urządzeń znajdujących się w przedsiębiorstwie. Wykorzystujemy nowoczesną architekturę opartą m.in. o czujniki IoT, a dzięki naszym automatykom i programistom potrafimy nawiązać dialog praktycznie z każdą maszyną. Poznaj nasz inteligentny ekosystem i zobacz jak może pomóc w rozwoju Twojego biznesu.

Artykuł ukazał się w magazynie „Production Manager”, 6 (36).
Magazyn dostępny w formie on-line – http://www.production-manager.pl/dbuewdk90898/

—————————
VENDO.ERP® uzyskał w XXXI konkursie Godło „Teraz Polska”. Jest to jedyny w Polsce system klasy ERP wyróżniony tym prestiżowym Godłem.

VENDO.ERP®

——————————————————

Obserwuj nas na bieżąco też na social mediach!

IKONA_FB  IKONA_LI   IKONA_twitter   IKONA_YB

Author: webgoadm

Date: 7 stycznia 2022

Nowa usługa – wdrożenie VENDO.ERP® zdalnie


Obecna sytuacja epidemiologiczna przyśpieszyła proces cyfryzacji w wielu dziedzinach naszego życia, wiele elementów naszej pracy i nie tylko, wkroczyło w strefę online. Coraz częściej wykorzystujemy różnego rodzaju komunikatory oraz platformy do nauki i pracy. Wiele usług świadczyliśmy zdalnie dla naszych Klientów, lecz pandemia spowodowała, że nauczyliśmy się prowadzić projekty całkowicie zdalnie.

Typowy projekt wdrożenia rozwiązania klasy ERP składa się z głównych etapów takich jak:

  • Analiza wdrożeniowa, dokument, który zawiera w sobie diagnozę  oraz projekt rozwiązania.
  • Budowa rozwiązania, etap ten to instalacja, konfiguracja, ewentualne prace programistyczne, testy, migracja danych, szkolenia.
  • Uruchomienie produkcyjne  wraz z asystą.
  • Opieka powdrożeniowa czyli świadczenie serwisu.

Do tej pory analizę wdrożeniową oraz szkolenia prowadziliśmy przeważnie na miejscu w siedzibie Klienta lecz w ciągu  ostatniego roku wykonywaliśmy kilka projektów wdrożenia naszego rozwiązania VENDO.ERP® w sposób całkowicie zdalny wykorzystując takie narzędzia jak ZOOM oraz Teams.

Dlaczego korzystamy z dwóch platform?

Uznaliśmy, że szkolenia i analiza będą organizowane i przeprowadzane przy wykorzystaniu platformy ZOOM ponieważ:

  • Umożliwia bardzo dobrą jakość video przy dużej ilości uczestników.
  • W prosty sposób można zarządzać dokumentami, prezentacjami dla danego szkolenia.
  • Mamy możliwość przeprowadzenia ankiety po przeprowadzonym szkoleniu.
  • Każde szkolenie może zostać nagrane i jest dobrze skompresowane.
  • Wykonaliśmy integrację spotkań online z naszymi kalendarzami w systemie VENDO.CRM.

Aplikację Teams wykorzystujemy do szybkich spotkań online, czasami prowadzimy również  spotkania z Klientami, którzy mają taki wymóg korporacyjny w zakresie wykorzystywanych narzędzi.

Największym wyzwaniem była zmiana modelu pracy konsultantów i trenerów, którzy musieli nauczyć się prowadzenia szkoleń w trybie online co było dla nich początkowo trudniejsze niż przeprowadzanie szkoleń na miejscu w siedzibie Klienta, ale w krótkim czasie zauważyliśmy:

  • Większą efektywność wykorzystania czasu pracowników Klienta i naszych.
  • Zwiększenie elastyczności w zakresie prowadzenia kilku projektów, oszczędzamy czas na dojazdy.
  • Zwiększenie zadowolenia pracowników, ponieważ mogą spędzać więcej czasu z rodziną (spadek liczby delegacji, możliwość pracy z domu).
  • Nie wystąpił spadek jakości pracy.

Asysta podczas startu systemu najczęściej jest prowadzona przy wykorzystaniu narzędzia TeamViewer, ponieważ jest on „osadzony” w VENDO.ERP® i możemy zalogować się na pulpit każdego użytkownika, dzięki czemu możemy mu pomóc praktycznie natychmiast z rozwiązaniem danego problemu.

Naszym zadaniem trend związany z wdrażaniem rozwiązań klasy ERP w sposób zdalny będzie się nasilał. Obecnie prawie 80% naszych usług jest świadczona zdalnie i coraz więcej nowych Klientów wybiera właśnie tę formę współpracy.

————————–

Wdrożenie nowej usługi zostało opracowane i wdrożone poprzez realizację projektu „Zwiększenie konkurencyjności firmy poprzez wdrożenie innowacji za pomocą inwestycji w środki trwałe oraz wartości niematerialne i prawne ” w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014 – 2020 dla Osi Priorytetowej III Konkurencyjność MŚP dla działania 3.2 Innowacje w MŚP.

—————————
VENDO.ERP® uzyskał w tegorocznym XXXI konkursie Godło „Teraz Polska”. Jest to jedyny w Polsce system klasy ERP wyróżniony tym prestiżowym Godłem.

VENDO.ERP®

——————————————————

Obserwuj nas na bieżąco też na social mediach!

IKONA_FB  IKONA_LI   IKONA_twitter   IKONA_YB

Author: webgoadm

Date: 3 stycznia 2022

VENDO.ERP® gotowy na Polski Ład 2022


VENDO.ERP® – system ERP gotowy na Polski Ład 2022

Od 1 stycznia 2022 weszły w życie zmiany programu gospodarczego Polski Ład.

System VENDO.ERP® został zaktualizowany, tak żeby bez przeszkód i na bieżąco wspierać Państwa w niezbędnych działaniach związanych ze zmianami w przepisach podatkowych.

—————————
VENDO.ERP® uzyskał w tegorocznym XXXI konkursie Godło „Teraz Polska”. Jest to jedyny w Polsce system klasy ERP wyróżniony tym prestiżowym Godłem.

VENDO.ERP®

——————————————————

Obserwuj nas na bieżąco też na social mediach!

IKONA_FB  IKONA_LI   IKONA_twitter   IKONA_YB

Author: webgoadm

Date: 2 stycznia 2022

Zdrowych i Spokojnych Świąt!


Klienci, Przyjaciele, Znajomi,

życzymy Wam zdrowia, spokoju i odpoczynku, budujących myśli i energii.
Rodzinnych Świąt!
zespół CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP®
 
 

—————————
VENDO.ERP® uzyskał w tegorocznym XXXI konkursie Godło „Teraz Polska”. Jest to jedyny w Polsce system klasy ERP wyróżniony tym prestiżowym Godłem.

VENDO.ERP®

——————————————————

Obserwuj nas na bieżąco też na social mediach!

IKONA_FB  IKONA_LI   IKONA_twitter   IKONA_YB

Author: webgoadm

Date: 22 grudnia 2021