Raport „Perspektywy ERP 2023” to materiał stanowiący podsumowanie działań kluczowych dostawców rozwiązań wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem w 2022 r. oraz prezentację kierunków rozwoju oferowanych systemów ERP w roku bieżącym.

Znalazły się w nim największe firmy dostarczające systemy #ERP w Polsce, dlatego nas – VENDO.ERP®, nie mogło w nim zabraknąć! Firmę CFI Systemy Informatyczne zaprezentował Bartłomiej Rutkowski – polecamy!

Więcej -> https://bit.ly/3IiS7ks

Końcówka roku obfituje w raporty na temat trendów na nadchodzący rok. Tak też jest w przypadku systemów ERP. We wszystkich prognozach zawsze powtarza się jeden trend dotyczący systemów ERP. Jest nim większe zapotrzebowanie na rozwiązania branżowe.

Każda branża jest wyjątkowa, a rosnące zapotrzebowanie na oprogramowanie ERP oznacza, że uniwersalne rozwiązanie nie jest już dobrym rozwiązaniem. Dostawcy ERP oferują coraz więcej funkcji dopasowanych dla konkretnej branży, a systemy ERP będą dostosowywane na bieżąco w miarę rozwoju unikalnych potrzeb poszczególnych branż.

Nasz system VENDO.ERP® to nowoczesne rozwiązanie do zarządzania produkcją na każdym z jej etapów, począwszy od wystawienia zlecenia, poprzez techniczne przygotowanie produkcji, harmonogramowanie i bieżącą rejestrację, aż po rozliczenie i raportowanie na potrzeby kadry zarządzającej.

Kompleksowe podejście i możliwość nadzorowania każdego kolejnego etapu produkcji, pozwala osiągnąć terminową realizację zamówienia. A dzięki VENDO.Alice, która wykorzystuje mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) i maszynowego uczenia (ML) w harmonogramowaniu i planowaniu produkcją – zarządzasz pracą pracowników, maszyn, zasobów na hali produkcyjnej. Co więcej – VENDO.Alice może także pracować z każdym systemem ERP niezależnie od producenta.

Poznaj wszystkie korzyści z użytkowania VENDO.ERP®

Autor: Bartłomiej Lux

Na początku warto zadać sobie pytanie, co rozumiemy pod pojęciem wdrożenia systemu klasy APS. Spotykałem się z różnymi oczekiwaniami klientów i różną definicją tego pojęcia. Dla niektórych jest to system, który pozwoli zaplanować produkcję według kryteriów, takich jak – oczekiwany termin realizacji czy też priorytet zlecenia. Dla innych jest to optymalizacja planu według różnych kryteriów.

Przyjmijmy, że APS nie buduje planu bazowego (planu zero). Tylko zajmuje się jego optymalizacją uwzględniając park maszynowy (kalendarz pracy, obłożenie, planowane przeglądy, zgłoszone awarie). Ale też pracowników (umiejętności pracowników, kalendarz ich pracy) i narzędzia niezbędne do realizacji. Ale też czasy przezbrojeń, matrycy przezbrojeń, strukturę produktu, czasy operacji.

Wdrożenie systemu APS to projekt podobny jak wdrożenie ERP czy też MES możemy wyróżnić kilka podstawowych kroków.

Pierwszy etap to odpowiedź na pytanie „po co to robimy” – ustalenie celów, kluczowe problemy biznesowe, procesy operacyjne, reguły biznesowe. Powstaje dokument opisujący te kwestie, etap ten najczęściej nazywany jest koncepcją biznesową, analizą przedwdrożeniową. Nazwa nie jest istotna, ważne żeby odpowiedział na pytanie, które sobie zadaliśmy.

Drugi etap to odpowiedź na pytanie – „jak to robimy”. Dokument opisany w punkcie pierwszym ewaluuje w fazę projektowania sposobu działania systemu APS.

Etap trzeci to konfiguracja systemu w oparciu o uzgodniony wspólnie dokument dwóch poprzednich etapów. 

Kolejny etap to etap związany z testowaniem rozwiązania, pracą przez użytkownika końcowego. Często w tym etapie następują jeszcze zmiany w konfiguracji, ponieważ obydwie strony lepiej poznają specyfikę, i produktu i firmy.

Przedostatni etap projektu to uruchomienie produkcyjne systemu. Tutaj może być to uruchomienie BIG BANG lub praca równoległa rozłożona w czasie co zdecydowanie w przypadku APS rekomenduję.

Ostatni etap, który jest nie mniej istotny, to wsparcie użytkownika podczas eksploatacji systemu. Wprowadzanie zmian do systemu. Musimy mieć świadomość, że proces wdrożenia systemu APS nie kończy się w momencie podpisania protokołu odbioru. Jeżeli system ma przynosić korzyści nie tylko na moment startu, ale również w przyszłości, która jest dynamiczna i zmienna, to potrzebuje wsparcia dostawcy. 

Ważnym elementem etapów projektu jest etap konfiguracji, który powinien zawierać w sobie fazę związaną z integracją. Integracja z systemem ERP powinna być dwukierunkowa jeżeli ma to przynieść wartość organizacji. Dane zawarte w systemie ERP powinny być wysokiej jakości i to bardzo często jest problemem wdrożenia APS. Typowe dane niezbędne do prawidłowego działania systemu to:

Zakres danych oprócz tych podstawowych może ewaluować. Wyobraźmy sobie, że chcemy optymalizować nasz plan w oparciu o minimalizację kar umownych zapisanych w kontraktach. Kary umowne są naliczane w momencie przekroczenia terminów dostaw. System, żeby wykonać taką optymalizację, oprócz algorytmów, musi mieć dane związane z wielkością kar. Ilością dni zwłoki i innych danych, które bierze pod uwagę. Analizując systemy APS warto wziąć pod uwagę elastyczność, nie tylko w zakresie konfiguracji, ale integracji w zakresie komunikacji z ERP.

Planowanie i harmonogramowanie produkcji nie jest prostym zagadnieniem. Optymalizacja planu w oparciu o różne kryteria, ważne w danym okresie planowania, to zagadnienie skomplikowane. Decydując się na wdrożenie APS powinniśmy mieć podstawowe dane zgromadzone w ERP. Dane o wysokiej jakości, tj: opracowana technologia produkcji wraz z operacjami i normami czasu. Ale też zdefiniowane kalendarze zasobów ludzkich, kalendarze dostępności maszyn i urządzeń. Dostępność narzędzi, dostępność surowców i półwyrobów, powinny też zostać określone lead time na poszczególne surowce u dostawców. Dobre dane to podstawa, z którą najczęściej borykają się dostawcy systemów APS.

Brak tych danych powoduje, że projekty rozciągają się w czasie. Albo wręcz są zatrzymywane do momentu, kiedy organizacja klienta nie przygotuje się wewnętrznie do takiego projektu. Jako dostawca rozwiązania klasy APS widzimy, że pewne problemy występują w konkretnych branżach. Inne problemy planistyczne występują w firmach, które zajmują się drukiem fleksograficznym (np. zrównoleglenie zleceń, elementy nestingu). A inne w firmach, które zajmują się obróbką metali. Warto też, z mojego punktu widzenia, przygotować dobry zespół po stronie klienta, który będzie miał jasno określone cele do zrealizowania. A to niestety nie jest często spotykane co powoduje, że może powstać dodatkowe ograniczenie – ludzkie po stronie klienta.

Gościem podcastu Marka Maca z portalu myERP.pl jest Bartłomiej Lux, Prokurent w CFI Systemy Informatyczne – VENDO.ERP. Panowie rozmawiają na temat wykorzystania sztucznej inteligencji (#AI) i maszynowego uczenia (#ML) w systemach ERP – AI w systemach ERP.

AI można zdefiniować jako technologię, która symuluje ludzką inteligencję. To uczenie maszynowe lub przetwarzanie języka naturalnego, w którym technologia uczy się na podstawie danych.

Technologia sztucznej inteligencji wbudowana bezpośrednio w systemy ERP uczy się i pomaga w automatyzacji procesów lub tworzyć lepsze doświadczenia użytkownika. Umożliwiając systemom lepsze zrozumienie użytkowników i reagowanie na nie.

Producenci szukają inteligentnych technologii i sztucznej inteligencji, żeby zapewnić im przewagę nad konkurencją. Uczenie maszynowe i inteligentna produkcja już teraz pomagają firmom produkcyjnym poprawić wydajność, terminowość i jakość.

Produkcja to jedna z branż, która intensywnie wykorzystuje systemy ERP i to właśnie ten obszar korzysta już z rozwiązań AI. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym i dostosowywalnych raportów, które umożliwiają decydentom w całej organizacji podejmowanie szybszych i lepszych decyzji.

Sztuczna inteligencja, dzięki uczeniu maszynowemu, usprawnia sposób, w jaki ERP przetwarza i analizuje dane. Technologia sztucznej inteligencji analizuje większe zbiory danych w czasie, w którym żaden człowiek nie potrafi. To oznacza, że zdolność sztucznej inteligencji do pracy z ogromnymi ilościami danych zapewnia szybszy i dokładny wgląd w dane w czasie rzeczywistym. Na przykład sztuczna inteligencja może analizować zachowania zakupowe różnych kategorii klientów, która umożliwia dostosowanie zapasów bezpośrednio do ich potrzeb. Ponadto sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do odczytywania danych historycznych i uczenia się na podstawie wcześniejszych wzorców zachowań.

Automatyzacja procesów biznesowych pomaga zaoszczędzić zarówno czas, jak i pieniądze. Kiedy rutynowe procesy, takie jak fakturowanie i zamykanie miesiąca, mogą zająć godziny, a nawet dni, marnujesz dużo czasu i pieniędzy. ERP już teraz ogromnie pomagają producentom w tej dziedzinie i poprawiają produktywność — szczególnie w przypadku tych producentów, którzy wciąż tkwią w świecie Excela . 

System ERP pomaga w planowaniu, księgowości, zarządzaniu zapasami i inżynierii, a także  automatyzują procesy produkcyjne. Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą ERP pozwala zrobić więcej mniejszym kosztem, a to co pozwala na podejmowanie większej liczby zadań przy obecnych zasobach.

Technologia sztucznej inteligencji zwiększa wydajność systemów ERP w zakresie automatyzacji procesów. Po zintegrowaniu z systemem ERP sztuczna inteligencja wykrywa nieefektywne procesy i proponuje rozwiązanie, które obniża koszty i poprawia wydajność. Sztuczna inteligencja pozwala również na diagnostykę predykcyjną, która minimalizuje marnotrawstwo zasobów.

Tygodniowo z taśmy produkcyjnej producenta mrożonek schodzi 150 ton warzyw i owoców, a magazyn mieści 3 tysiące miejsc paltowych. Zanim jednak trafią one do przetworzenia, trzeba je zebrać, dostarczyć, sprawdzić i przyjąć na magazyn. To skomplikowany zestaw różnych procesów, które wymagają automatyzacji produkcji, logistyki, magazynowania i wielu innych procesów, które muszą się zadziać, żeby firma płynnie działała. Automatyzacja produkcji i pracownicy powinni współpracować.

Jeśli klient ma 150 pracowników do obsługi, 7 tysięcy metrów kwadratowych powierzchni, diametralnie różny park maszynowy i skomplikowany obieg informacji, to jak sprawić, żeby taki skomplikowany zestaw procesów działał szybko, sprawnie i co najważniejsze niezawodnie. Przed takim wyzywaniem stanął nasz klient, producent mrożonek.

Specjaliści VENDO.ERP® w krótkim czasie zaprojektowali indywidualne rozwiązanie. Rozwiązanie to nie tylko znacznie usprawniło produkcję. I co najważniejsze było też kompatybilne ze wszystkimi urządzeniami, użytkowanymi wcześniej systemami, w tym z systemem regałów jezdnych.

Wdrożenie systemu VENDO.ERP® pozwoliło nie tylko na znaczną automatyzację produkcji, ale też pełne wykorzystanie parku maszynowego.