W jaki sposób system ERP wykorzystuje sztuczną inteligencję? Jak AI usprawnia automatyczne przetwarzanie dokumentów? W jaki sposób wspiera planowanie i harmonogramowanie produkcji? Jak pomaga optymalizować gospodarkę magazynowa? Jakie korzyści niesie prognozowanie popytu i predykcja awarii maszyn z wykorzystaniem AI? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w naszym artykule. Zapraszamy do lektury!
Sztuczna inteligencja (AI) – co to jest i gdzie się jej używa?
Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, której możliwości wydają się niemal nieograniczone. Coraz powszechniej wkracza w nasze życie, a jej rozwój postępuje w zawrotnym tempie. AI to nie tylko futurystyczne wynalazki z filmów, ale rzeczywistość, która już teraz pomaga zwykłym użytkownikom i firmom w codziennych zadaniach.
Spójrzmy na najbardziej popularne rodzaje sztucznej inteligencji.
- Generatywna AI – używana do tworzenia treści, takich jak teksty (ChatGPT) czy grafiki (programy do generowania obrazów).
- AI do rozpoznawania mowy – zamienia głos na tekst, wspiera asystentów głosowych, np. Siri, Google Assistant.
- AI do sczytywania dokumentów (OCR) – odczytuje dane z dokumentów i automatyzuje ich przetwarzanie.
- AI do analizy obrazu – wykorzystywana w diagnostyce medycznej czy rozpoznawaniu obiektów na zdjęciach i wideo.
- AI w autonomicznych pojazdach – pozwala samochodom samodzielnie poruszać się po drogach, monitorując otoczenie
- AI do analizy sentymentu – bada opinie w mediach społecznościowych, pozwalając firmom lepiej rozumieć reakcje klientów.
AI coraz częściej znajduje zastosowanie w marketingu, przemyśle, bankowości, szeroko pojętym biznesie, medycynie oraz wielu innych dziedzinach. Sztuczna inteligencja analizuje zachowanie klientów, personalizuje kampanie reklamowe, tworzy teksty, grafiki i VIDEO, wykonuje zaawansowane tłumaczenia, tworzy kod informatyczny, automatyzuje obsługę przez chatboty, diagnozuje chorób i opracowuje plany leczenia… a to tylko kropla w ocenia możliwości.
Z każdym dniem AI staje się bardziej zaawansowana, wchodząc w aspekty naszego życia. Pytanie brzmi: w jakich kolejnych obszarach dokona się rewolucja i jak sztuczna inteligencja wpłynie na naszą rzeczywistość, zarówno w życiu osobistym, jak i zawodowym?
Jakie możliwości zapewnia AI w systemach ERP?
Przyjrzyjmy się przykładowym obszarom, w których systemy ERP wykorzystują sztuczną inteligencję.
Rozpoznawanie treści (np. skanowanie faktur) pisma,
Systemy ERP zintegrowane z AI potrafią automatycznie rozpoznawać i przetwarzać dokumenty, takie jak faktury, poprzez skanowanie i analizę treści. Algorytmy sztucznej inteligencji identyfikują kluczowe dane, jak kwoty, numery faktur czy daty, co eliminuje potrzebę ręcznego wprowadzania informacji. Dzięki temu proces przetwarzania dokumentów jest szybszy, a ryzyko błędów ludzkich zostaje zredukowane. Przykładem może być system ERP, który automatycznie kategoryzuje faktury na podstawie zawartości i przekazuje je do odpowiednich działów.
Skuteczniejsze planowanie i harmonogramowanie produkcji
AI w systemach ERP wspiera planowanie i harmonogramowanie produkcji, optymalizując planowanie na podstawie dostępnych zasobów, przewidywanego popytu oraz terminu realizacji zamówień. Algorytmy mogą analizować dane o zdolnościach produkcyjnych i przewidywać, kiedy oraz w jakiej ilości należy produkować określone towary. Na przykład, AI może dostosować harmonogram produkcji w fabryce do opóźnień w dostawach surowców, minimalizując przestoje i maksymalizując efektywność linii produkcyjnej.
Głębsza optymalizacja gospodarki magazynowej
Sztuczna inteligencja w ERP może optymalizować zarządzanie gospodarką magazynową, analizując dostępność, częstotliwość użycia produktów i prognozowany popyt. Na przykład, AI może sugerować optymalne rozmieszczenie towarów na półkach magazynowych, aby najczęściej wysyłane produkty były łatwiej dostępne, co skraca czas operacji logistycznych. W magazynach o dużej rotacji towarów AI może automatycznie przypisywać lokalizacje, które minimalizują czas kompletacji zamówień.
Lepsza predykcja awarii
Systemy ERP wykorzystujące AI mogą przewidywać potencjalne awarie maszyn, analizując dane z sensorów i parametry pracy urządzeń w czasie rzeczywistym. Na podstawie tych danych AI potrafi wykrywać subtelne oznaki zużycia lub nieprawidłowości, które mogą prowadzić do awarii, pozwalając na zaplanowanie konserwacji przed wystąpieniem problemów. Przykładem jest zakład produkcyjny, gdzie AI przewiduje awarię linii montażowej, pozwalając na wykonanie naprawy w dogodnym momencie, bez przestojów w produkcji.
Głębsze prognozy popytu i sprzedaży
Algorytmy AI w ERP, który zawiera program sprzedażowy analizują dane historyczne dotyczące sprzedaży, aby prognozować przyszły popyt, co pozwala na lepsze zarządzanie zapasami i produkcją. Na podstawie takich prognoz firma może dostosować swoje zasoby do sezonowych wahań popytu lub trendów rynkowych. Na przykład, firma produkująca odzież może użyć AI do przewidzenia zwiększonego popytu na konkretne produkty w określonych okresach, takich jak Black Friday, i odpowiednio wcześniej przygotować większe zapasy.
Umów się na bezpłatną i niezobowiązującą prezentację systemu Vendo.ERP